新加坡留学金融读研条件(新加坡国立大学硕士申请)
新加坡留学金融读研条件本栏目整理了新加坡留学金融读研条件，帮助您初步了解新加坡留学金融读研条件相关信息，希望我的回答对你有所帮助。
新加坡国立大学
硕士(定量金融)
级别。授课型硕士
学院。科学
时间：1 - 2年
摄入量。八月
截止日期：1月31日
需要测试。TOEFL或IELTS，仅适用于国际学生
学费。
2022/23学年，课程费用为51,000美元（包括消费税）。
量化金融理学硕士课程是由数学系与经济系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。
随着金融市场变得更加复杂和精密，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里，量化金融已经发展成为一个活跃的、成熟的数学分支。该课程的目标是提供定量金融方面的高级课程培训。该课程的毕业生将获得定量金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人员日益增长的需求。由经济系和统计与数据科学系提供的选修模块为学生提供了扩大和加深对金融业使用量化方法的背景和意义的理解的机会。
课程结构
本课程是为具有深厚的数学科学背景、希望在研究生阶段提高量化金融的专业技能和资格的学生设计的，是一个40个单元学分（MC）的课程，包括五个基本模块和五个选修模块。每个模块都是一个学期的课程，一般需要每周3个小时的授课时间，共13周。全日制学生可以在一年内完成该课程（两个常规学期加两个特殊学期），而非全日制学生可能需要2至4年。
量化金融硕士的课程学习
从2022/2023学年开始
1.选修并通过五个基本模块。
MA5248/ MA5248A 数学金融的随机分析
QF5202/ QF5202A 结构化产品
QF5203/ QF5203A 风险管理
QF5209/ QF5209A 金融衍生品。建模和计算
QF5210/ QF5210A 金融时间序列。理论与计算
2.选修并通过五个选修模块（我们建议至少有三个QF或DSA模块）。
推荐
DSA5102 机器学习的基础
DSA5205 量化金融中的数据科学
MA5232 建模和数字模拟
MA5233 计算数学
QF5201/ QF5201A 利率理论和信用风险
QF5204 量化金融的数字方法
QF5205/ QF5205A 量化金融专题I
QF5206/ QF5206A 量化金融专题II
QF5207/ QF5207A 投资和投资组合选择
QF5208 人工智能与金融科技
QF5211/ QF5211A 量化金融的蒙特卡洛方法
QF5401 量化金融研究生实习I
常规
ECA5102 Macroeconomics
ECA5103 量化和计算方法
ECA5304 机器学习和经济预测
ECA5334 公司财务
ST5207 非参数回归
ST5227 应用数据挖掘
3.获得至少3.00的累积平均分（CAP）或至少B-的平均成绩。
注意事项
-代码以MA或QF开头的模块由数学系提供。代码为QF5xxx和DSA5205的课程专门提供给量化金融硕士课程的学生。
-代码以ECA开头的课程由经济系提供。
-代码以ST开头的模块由统计和数据科学系提供。
-最多两个选修模块可以由其他系的研究生模块代替，但须经课程委员会批准。
续读要求
学生在任何学期的CAP低于3.00，将被发出警告。如果在下一学期，学生的CAP再次低于3.00，但高于2.50，他/她将被置于缓考状态。
如果一个学生获得以下情况，他/她的候选资格可能会被终止。
1.连续两个学期的CAP低于2.50。
2.连续三个学期的CAP低于3.00。
继续学习的CAP是根据所有读过的模块计算的（不管是通过还是失败）。
入学要求
申请人必须拥有或期望获得一个具有较强定量训练的学科的荣誉学位（或四年制学士学位），如数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学，或具有较强数学背景的同等学位。
本科教学语言不是英语的申请人必须通过托福考试（最低分数要求为85分）或雅思考试（最低分数要求为6.0分）。
此章摘自学校官网MSc (Quantitative Finance) : NUS Graduate School (NUSGS)
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