数据科学与大数据技术考研(数据科学与大数据技术考研的科目？)
各位老铁们好，相信很多人对数据科学与大数据技术考研都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于数据科学与大数据技术考研以及数据科学与大数据技术考研的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，接下来一起来看看吧！
初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题，而复试形式和命题因各校方案而异。
大数据科学与应用人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业，经济学、统计学、金融学等专业也同样培养大数据方面的研发人才，而这些专业在培养大数据人才时往往有明显的专业属性。大数据在职研究生目前的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上。
该专业考研难度非常大，随着互联网技术的快速发展，大数据被广泛应用，各大科技企业纷纷需要大数据专业方面的人才，为这些人才开出了很高的薪酬，这就造成了大量的人员报考大数据专业的研究生，形成了巨大的竞争压力，要想考上大数据专业的研究生，你必须要学好专业，学好基础课，必须要通过国家研究生考试，通过学校的分数线，各科成绩都非常优秀，才可能考上大数据专业研究生，这个难度是非常大的。
本科数据科学与大数据专业，在读研时可以继续选择大数据专业，或者是人工智能相关方向，目前基于大数据和人工智能相关技术的细分方向还是比较多的，选择的空间也比较大。
大数据专业本科生在读研的时候应该重点考察一下计算机相关专业，因为大数据和人工智能领域的创新型人才培养，一直以计算机相关专业的研究生教育为主，不同高校由于在资源整合方面具有不同的特点，所以具体的方向也会有所区别，有的会面向金融领域，有的会面向医疗领域，而有的高校则会重点面向工业生产领域等等。当然，随着各大高校陆续成立了大数据相关专业，所以选择大数据专业也是比较理想的选择。
昆明理工大学、云南财经大学、晋中学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、湖北经济学院、长春理工大学、浙江财经大学、重庆理工大学、佛山科学技术学院、广东白云学院、广西科技大学、安顺学院、贵州师范大学、贵州理工学院。
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
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