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出国留学学的东西(出国留学选专业热门和热爱怎么选?)

2026-03-14 11:08:39留学资讯阅读 0


  有个热议话题,选专业应该选热爱的还是选热门的。这个问题,对于留美大学生来说,也是一个难题。

出国留学学的东西(出国留学选专业热门和热爱怎么选?)

  在专业选择上,美国人通常有三问:

  Do you like it?(你喜欢吗)?Are you good at it? (你有优势吗)?Can you make living on it (你是否可以靠这个谋生吗)?

  这三问虽然合理,但是在实践方面实际上很难带来具体有效的帮助。

  高中毕业生或大学新生很难知道自己是否喜欢哪个职业。

  从小学到高中毕业所学的知识和大学的知识深度和广度是两个完全不同的级别。

  以一名大学机械系(或无线电系)本科生来举例,这个大学生首先需要掌握的基本数学要求是一本《高等数学》,学完高等数学后,接着学线性代数、复变函数、积分变换、场论、控制论(信号与系统),才算是完成了一个机械系(或无线电系)本科生的基本数学要求。

  所以,相比大学专业带来的新知识,以前12年所学的数学知识太微不足道了。事实上,大一时的一本《高等数学》的知识点就比中学6年所有的知识点都多出多少倍了!

  美国不少机构都会提供最受欢迎、薪资最高、最有价值等等的大学专业排名。比如2021年Bankrate的公布的159个最有价值的大学专业中的TOP21(见下图)。

  看着觉得都是Engineering ,但是Engineering前面的每一小字都意味着完全不同的专业领域。

  可以说,没有深入了解每个专业前,年轻人很难知道究竟自己最喜爱哪个专业。

  每个人都会有各自的爱好,但并不意味着所有人都能把爱好转成自身的优势。第三,做自己喜欢做的事情未必就能因此谋生。(这两点会在后面介绍)

  在“热爱”和“热门”之间,究竟还要考虑哪些更多因素呢?

  Jason和Rachel的故事

  Jason和 Rachel都是很早就留学美国了,TA俩在同一个美国私立高中毕业,之后两人去了不同的大学。在高中时,两人都是英语写作和阅读社团的成员,写作和阅读都是两人的爱好。不过,Jason在大学里选了软件工程师的专业,Rachel 坚持了她的爱好,选了英语专业。

  大学毕业后,两人都找到了各自的第一份工作,不过Jason的起薪是Rachel的两倍多。10年过后,两人的薪资差距变得更大。

  之后,在一次同学聚会中,Jason和Rachel聊起当年选专业的事情,Jason说,其实我还是想保留写作和阅读的爱好,但更多的时间还是放在了自己的专业方面。做软件工程师久了,也慢慢地习惯和喜欢上了,虽然谈不上是爱好。

  Rachel回应说,我现在很能理解我父母当年告诉我的话,“好的工作,基本上是爱好和收入之间的平衡”。我现在每天写作和工作,很多时候也只是出于经济的压力。家里有三个孩子,都还没上大学,因此我必须和我先生一起努力工作,赚钱养家。当然,我很幸运,我的父母一直在帮助我们提供孩子们的教育经费。

  如何选专业?

  1、考虑家庭因素

  在热门和热爱之间,看起来,Jason选择了热门,Rachel选择了热爱。

  但在背后,Jason和Rachel有两个共同点:都来自比较富裕的家庭背景;进入社会就业后都成为了普通的人,干着普通的工作。

  Jason 和Rachel 能在高中阶段就去读私立高中,是因为家庭比较富裕,但是父母也不是靠着成为行业顶尖人物,拥有自家企业或专利等等方式富起来的,他们和Jason、Rachel是一样的普通人,做着普通的工作。

  Jason 和Rachel 的父母受益于时代的红利,虽然相对而言富裕了,但和子女一样,也不是各自行业的顶尖人物。

  有人统计说,能成为行业顶尖人才的不过是5%的人。

  大部分从事计算机行业的人都是正常和普通的软件工程师,只有很少人的能成为行业的顶级人物。

  同样,写作、音乐、画画、唱歌,想在后面能加个“家”字的也只是少数人而已。但没有成为“专家”,仍然可以有一个不错的生活。

  2、通过基本技能来判断自己大致的职业方向

  面对越来越卷、不确定性的未来,以下四个技能都是必要的。

  语言能力(包括外语能力)数学能力计算机技能人际关系能力

  从对这四个技能的掌握程度中,大致可以为选择未来的专业提供一些参考。如果你的语言能力强过你的数学能力,或者反之,你就大致知道自己选择的应该是更偏或是偏理的职业。当然也有像JASON那样,理都强,可选的方向也更多了。

  如果你更喜欢和人打交道,或是更喜欢技术型的工作,这也都可以帮助你如何选专业。

  3、考虑未来的趋势和市场的需求

  未来的社会将是智能时代。

  卡耐基梅隆大学计算机博士、人工智能专家李开复曾预测在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力(主要是以下工作和任务场景):

  重复性劳动,特别是在相同或非常相似的地方完成的工作(如洗碗、装配线检查、缝纫);有固定台本和对白内容的各种互动(如客户服务、电话营销);相对简单的数据分类,或思考不到一分钟就可以完成识别的工作(如件归档、作业打分、名片筛选);在某公司一个非常狭小的领域工作(如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计);不需与人进行大量面对面交流的工作(如分拣、装配、数据输入)。

  他也提供了人工智能难以取代(至少在当前阶段)的工作类型:

  创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。人工智能不擅长提出新概念。复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家),需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上,机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢,机器人仍然非常笨拙。需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境。同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)。人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

  如果用简单的话来总结李博士的预测, 能帮助你增加以下技能的职业都是好职业:

  社交技巧、谈判技巧和人类感情的艺术;同情心,真诚地支持和关心他人;创造力和美学。

  不好的职业都有以下特征:

  不需要天赋,通过训练就能掌握的技能;很多重复性的工作,一旦熟悉后,不需要太多思考;小范围内的固定工作,发展空间有限,且无法连接外面更大的世界。

  4、考虑国家层面的大机会

  很大一部分的留学生最终都会因为各种因素选择回国就业,这是大趋势。至于国家层面有哪些大机会,媒体都有大量的报道,这里不展开介绍了。

  结语

  每个人的一生和TA所处的时代息息相关。

  在选专业上,第一要考虑大环境,第二要考虑个人的特长和兴趣,第三则是分析专业的变迁和未来行业的机会,第四要考虑家庭因素(尤其是留学生)。

  然而,不管你怎么选专业,每个职业或岗位都有优缺点,不可能是完美的。就连老板和CEO的岗位也是如此。CEO看起来“非常威风”,但职位越高,责任越大。

  所以究竟选专业上应该是应该选热爱的还是选热门的,其实不用太焦虑。古人云“谋事在人,成事在天”, 现在已经是终身学习的时代了,正如约翰霍普金斯大学校董吴军所说的,”今天的学习并不受大学围墙的限制,就算学校和专业真的不满意,通过互联网还是可以听到大师们教授的课程。通过自己学习,今天比过去更容易弥补在学校和专业上的欠缺。”

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